基于上下文量化和局部线性回归的医学图像增强算法

• 作者: 徐漫涛 段隆焱 田文 陈亚珠
• 来源期刊: 上海电机学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘保持滤波 图像去噪 上下文量化 回归分析
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 325-331
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2541字
• 语种: 中文

摘要

为解决图像降噪过程中的弱边缘问题，提出了一种基于上下文量化和局部线性回归的医学图像降噪方法。应用信息论中上下文量化技术将复杂的混合噪声模型转换成一个局部回归分析问题，并设计了一个基于上下文的自适应滤波器；应用自适应核回归分析，进一步解决了滤波器的参数高鲁棒性估计问题；结合基于上下文的自适应滤波器技术的图像增强方法，研究了一个有效的多尺度医学图像增强算法系统。对该医学图像增强技术进行系统评估后表明，基于上下文量化的多尺度医学图像增强技术优于现有算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亚珠	上海交通大学生物医学工程学院	118	954	15.0	23.0
2	徐漫涛	上海电机学院电气学院	3	9	1.0	3.0
3	段隆焱	上海交通大学生物医学工程学院	6	18	3.0	4.0
4	田文	上海电机学院电气学院	2	9	1.0	2.0