复值型数据Improper线性回归模型的估计

• 作者: 宁炜 张三国 闫长君
• 来源期刊: 中国科学院研究生院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 复值型数据 improper 复高斯分布
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与物理学
• 页码范围: 145-153
• 分类号: O212
• 字数: 1572字
• 语种: 中文

摘要

复随机变量称为“improper”随机变量,若它的“伪”协方差阵不为0,否则称为“proper”随机变量.研究了误差服从独立同分布的improper复高斯分布的线性回归模型.利用极大似然方法和2阶段最小二乘方法来估计回归系数.模拟表明,这2种方法与经典复版本的最小二乘法有不同之处,并将该方法用于实际风信号数据的处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张三国	中国科学院研究生院数学科学学院	20	132	7.0	11.0
2	闫长君	中国科学院研究生院数学科学学院	1	0	0.0	0.0