基于中心/修饰依存重排序模型的短语SMT

• 作者: 刘水 刘鹏远 李生 赵铁军
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 短语机器翻译 重排序模型 中心修饰依存关系 无词汇化
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 1120-1131
• 分类号: TP391
• 字数: 10086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2012.04055

摘要

为了提高基于短语的机器翻译系统的重排序能力,提出了一个基于源语言端的中心-修饰依存结构的重排序模型,并将该重排序模型以软约束的方式加入到机器翻译系统中.该排序模型提出了一种在机器翻译中应用句法树资源的方法,将句法树结构,通过将句法树映射成中心-修饰词的依存关系集合.该重排序模型在基于短语系统的默认参数设置下,显著地提升了系统的翻译质量.在系统原有的词汇化的重排序模型基础上,该重排序模型在翻译模型中融入了句法信息.实验结果显示,该模型可以明显地改善机器翻译系统的局部调序.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵铁军	哈尔滨工业大学计算机科学与技术系	123	1278	19.0	32.0
2	李生	哈尔滨工业大学计算机科学与技术系	118	3318	28.0	56.0
3	刘水	哈尔滨工业大学计算机科学与技术系	7	65	4.0	7.0
4	刘鹏远	北京语言大学应用语言学研究所	4	4	2.0	2.0