作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
现实生活中,受多种不确定因素的影响,股票价格往往随时间的变化而变化,导致股市呈现出随机性和非线性的波动趋势,这无疑给投资者们带来巨大的投资风险。而投资者若能准确把握股市的走势,不但可以减少投资风险,还能获得最大收益,因此对股市的走势研究有非常重要的现实意义。本文运用时间序列分析方法对上证日综合指数序列进行建模,研究股市的变化规律。实证结果显示,拟合值比较接近真实值,这为投资者准确把握股市走势提供了较好的模型参考。
推荐文章
基于DMD-LSTM模型的股票价格时间序列预测研究
动态模态分解
长短期记忆神经网络
模态特征
板块联动效应
市场背景
数据多维处理LSTM股票价格预测模型
长短期记忆网络
股价预测
组合模型
萤火虫算法
最小二乘支持向量机
基于情感分析和GAN的股票价格预测方法
股票价格预测
情感分析
卷积神经网络
生成对抗网络
基于分型布朗运动的股票价格趋势预测
布朗运动
分型布朗运动
蒙特卡洛模拟
正态性检验
股票价格
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 时间序列分析在股票价格上的应用
来源期刊 辽宁经济统计 学科 经济
关键词 时间序列分析方法 股票价格 股市走势 应用 投资风险 投资者 现实生活 波动趋势
年,卷(期) lnjjtj_2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-33
页数 2页 分类号 F832.51
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晶晶 3 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
时间序列分析方法
股票价格
股市走势
应用
投资风险
投资者
现实生活
波动趋势
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁经济统计
月刊
沈阳市北陵大街45-10号
出版文献量(篇)
8536
总下载数(次)
24
论文1v1指导