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摘要:
研究复杂背景中不同视角的不同光质图像中的特定目标检测问题.利用马尔可夫随机场模型,提出了一个基于地面区域匹配和空间约束关系的目标检测方法.在可见光俯视参考图像和红外光侧视观测图像的实验数据集上的检测结果表明,区域匹配能够有效提高召回率,而空间约束能够有效降低虚警率,获得了比一般异质光图像检测中基于边缘的方法更好的检测结果.该方法降低了不同视角带来的影响,同时能够克服图像间光质不同带来的检测困难,能够有效处理复杂背景下不同光质图像的匹配及其中目标的准确检测定位.
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文献信息
篇名 基于马尔科夫随机场模型的多视角异质多模图像的目标检测
来源期刊 成都理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 目标检测 地面物体区域 空间约束 马尔可夫随机场 图模型匹配
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 541-548
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 6601字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
地面物体区域
空间约束
马尔可夫随机场
图模型匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-9727
51-1634/N
大16开
成都市二仙桥东三路1号
62-24
1960
chi
出版文献量(篇)
2541
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