一种新的加权最小二乘支持向量回归机及其对性能退化航空发动机推力估计的应用

• 作者: 孙健国 苏伟生 赵永平
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 智能发动机控制 最小二乘 支持向量机 性能退化
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 25-32
• 分类号: TP391.41|V231
• 字数: 1824字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1120.2012.01.004

摘要

要实现航空发动机的性能退化缓解控制,需要设计一个高精度并具有良好实时性的推力估计器.针对这种需要,本文提出了一种新的加权最小二乘支持向量回归机,并在此基础上设计了性能退化推力估计器.和现有的加权策略相比较,基于此新的加权策略的推力估计器不仅能满足性能退化缓解控制对精度的要求也能满足实时性的要求.最后,仿真实验证明此加权最小二乘支持向量回归机以及基于此回归机设计的推力估计器的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙健国	南京航空航天大学能源与动力学院	116	2147	24.0	38.0
2	赵永平	南京理工大学智能弹药技术国防重点实验室	10	126	6.0	10.0
3	苏伟生	中国航空工业集团公司航空推力控制系统研究所	3	17	2.0	3.0