ARIMA模型与GRNN模型对性病发病率的预测研究

• 作者: 单晓伟 常微微 徐志伟 王忱诚 王静 苏虹 韩琴 韩红梅
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 性病 流行病学方法 ARIMA模型 GRNN模型
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 流行病与统计方法
• 页码范围: 1337-1340
• 分类号: R195.1
• 语种: 中文

摘要

目的 比较ARIMA模型与GRNN模型在性病发病率预测上的有效性.方法 以新站区2005 ～2009年传染病疫情资料为基础,利用月发病率建立ARIMA (0,0,1)模型；将各月的发病率作为GRNN模型的输入,对应下个月发病率作为网络的输出,对样本进行训练,比较两模型的应用效果.结果 合肥市新站区2005 ～2009年性病平均发病率达135.32/10万,并以年平均发展速度1.03缓慢上升.ARIMA (0,0,1)模型与GRNN模型的平均误差率分别是33.8％和27.0％; R2值分别是0.714和0.749.结论 新站区性病呈平缓的波浪式上升,GRNN模型较适合该类疾病的发病率预测,建议公共卫生人员依据疫情预测及时做好防控工作.