道路网交通流状态变化趋势判别方法

• 作者: 李慧轩 董春娇 谢坤 邵春福
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通流状态 趋势判别 模糊信息粒 Elman网络
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程
• 页码范围: 1323-1328
• 分类号: U491
• 字数: 4194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-374x.2012.09.008

摘要

根据城市快速路交通流参数实测数据所表征的交通流状态特性,结合基本图和三相交通流理论,将道路网交通流状态划分为自由流状态、拥挤流状态和阻塞流状态.在此基础上,采用模糊信息粒化的思想,以道路网检测断面数为窗口,设计三角形模糊隶属函数,将同时段的道路网交通流状态映射为含有低边界值L、中值R和高边界值U三参数的模糊信息粒.以模糊信息粒为输入,建立Elman网络模型预测交通流状态变化趋势.依据预测结果计算道路网交通流状态综合指数,判别未来时段道路网交通流状态,并以北京市某一区域路网为例进行实证性研究.研究结果表明:所提出的方法能够实现道路网交通流状态变化趋势判别,准确率为93.33％,同等条件下支持向量机模型判别准确率仅为86.67％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵春福	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	184	3507	34.0	48.0
2	李慧轩	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	7	110	5.0	7.0