基于智能单粒子与信号变化度的盲源分离算法

• 作者: 刘婷 张立毅 李锵 郭艳菊 陈雷
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 信号变化度 智能单粒子 有序分离
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 89-94
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2012.04.016

摘要

提出了一种新的基于智能单粒子优化的有序盲源分离算法.采用信号变化度作为分离的目标函数,利用球坐标变换方法对分离向量进行变换,使用智能单粒子优化算法对目标函数进行求解,通过去相关方法从混合信号中去除已分离出的源信号成分,最终实现按照信号变化度降序分离出各源信号.仿真结果表明,本算法能够有效实现对源信号的有序分离,且分离精度很高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雷	天津商业大学信息工程学院	50	248	10.0	13.0
2	张立毅	天津商业大学信息工程学院	116	611	13.0	18.0
6	郭艳菊	河北工业大学信息工程学院	32	141	7.0	10.0
7	李锵	天津大学电子信息工程学院	74	624	12.0	22.0
8	刘婷	天津商业大学信息工程学院	28	117	6.0	9.0