基于投影直方图提取目标感兴趣区域的新方法

• 作者: 吴福培 李昇平 高敏
• 来源期刊: 汕头大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 检测样品 感兴趣区域 灰度投影直方图 图像匹配 参考图像
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 54-60
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3257字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于灰度投影直方图获取单幅检测样品的目标感兴趣区域的方法，并利用鲁棒的图像匹配算法生成参考图像．首先，采用改进的灰度投影直方图法获得单幅图像的检测样品感兴趣区域，建立感兴趣区域提取模型；其次，利用基于形状的特征匹配算法学习样品图像，生成印刷品检测的参考图像，在此基础上，提出基于图像金字塔数据结构的分层匹配方法．实验结果表明，该方法能够在87mS内获取首张图像样品感兴趣区域，并且图像匹配过程对图像之间存在的明暗程度、旋转变化等干扰具有良好的鲁棒性，匹配精度可达95％，匹配时间为152ms，可快速准确地生成参考图像．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高敏	汕头大学工学院机电系	1	6	1.0	1.0