基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
步态识别是通过人走路的姿态进行身份识别,研究提出一种组合步态运动中的人体形状静态特征和动态特征的步态识别算法:使用改进的Hu矩和紧致度表达人体轮廓特征,用于描述步态序列的静态特征:提取大腿间的夹角和长宽比,用于描述步态序列的动态特征;并将这两种特征进行组合处理.实验结果表明:本算法的性能较单一特征的步态识别算法有明显的改善.
推荐文章
基于特征融合的步态识别算法研究
生物特征识别
步态识别
特征融合
权重
傅里叶描述子
基于区域特征的步态识别
步态识别
特征提取
K近邻分类器
基于深度学习的步态识别算法优化研究
步态识别
BP神经网络
粒子群
深度学习
识别率
基于能量的多特征融合步态识别
增强的步态能量图
Radon变换
行列相结合的二维主成分分析
主成分分析
决策层
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于特征组合的步态识别算法研究
来源期刊 广西工学院学报 学科 工学
关键词 步态识别 Hu矩 紧致度 角度 长宽比 特征组合
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-64
页数 5页 分类号 TP391
字数 3203字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6410.2012.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈淑清 四川大学计算机学院 3 23 3.0 3.0
2 林敏 莆田学院电子信息工程系 11 35 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (162)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (24)
1962(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1964(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1967(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2018(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2019(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
步态识别
Hu矩
紧致度
角度
长宽比
特征组合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科技大学学报
季刊
1004-6410
45-1395/T
大16开
广西柳州市东环路268号
1990
chi
出版文献量(篇)
1943
总下载数(次)
0
论文1v1指导