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摘要:
CUDA架构与传统GPU通用计算相比,编程更简单、应用领域更广泛,将CUDA架构引入到图像处理中可以提高图像的处理效率.本文提出了一种基于CUDA和OpenCV的图像并行处理方法,实现了图像二值化以及融合,经实验结果表明基于该方法可以提高图像处理效率;将该方法集成到MFC框架,能够应用到实际工程开发领域.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 CUDA和OpenCV图像并行处理方法研究
来源期刊 测绘科学 学科 工学
关键词 GPU GPGPU CUDA 0penCV 图像二值化 图像融合
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 123-125
页数 3页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜超 信息工程大学测绘学院 5 35 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
GPU
GPGPU
CUDA
0penCV
图像二值化
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
总被引数(次)
67354
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