一种改进的双支持向量机

• 作者: 丁胜锋
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 双支持向量机 模糊隶属度 模式分类
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 76-79,82
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3696/j.issn.1672-6952.2012.04.020

摘要

双支持向量机是近年提出的一种新的支持向量机.在处理模式分类问题时,双支持向量机速度远远超过传统支持向量机,而且显示出较好的推广能力.但双支持向量机没有考虑不同输入样本点可能会对分类超平面的形成产生不同影响,在某些实际问题中具有局限性.为了克服这个缺点,提出了一种基于模糊隶属度的双支持向量机.该算法设计了一种基于距离的模糊隶属度函数,给不同的训练样本赋予不同的模糊隶属度,构建两个最优非平行超平面,最终实现二值分类.实验结果表明,这种改进双支持向量机的分类性能优于传统的双支持向量机.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁胜锋	辽宁石油化工大学经济管理学院	15	64	4.0	7.0