基于改进非下采样轮廓波的图像融合算法

• 作者: 党建武 冯鑫 沈瑜 王晓明
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 红外光 可见光 非下采样轮廓波 压缩感知 融合图像
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 192-196,164
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2012.12.035

摘要

针对红外光和可见光传感器难以同时获取清晰的目标和场景问题,提出一种基于非下采样Contourlet系数压缩感知的可见光和红外图像融合方法.首先采用非下采样Contourlet变换对可见光图像和红外图像分别进行多尺度、多方向分解,得到各自的非下采样Contourlet系数；然后对两种图像的低频系数采用加权与平均相结合的系数融合方案直接融合,对两种图像的带通方向子带系数采用伪随机傅里叶矩阵进行观测后将观测值进行加权融合,再对融合后的带通方向子带观测值进行系数重构,最后通过非下采样Contourlet逆变换重构图像.数值实验显示,该融合算法计算复杂度低,融合效果好,能同时得到目标和场景均清晰的融合图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党建武	兰州交通大学电子与信息工程学院	205	1363	18.0	23.0
2	沈瑜	兰州交通大学电子与信息工程学院	28	189	9.0	13.0
3	王晓明	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	42	298	9.0	15.0
4	冯鑫	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	7	40	3.0	6.0