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摘要:
针对前视声呐图像清晰程度不同,局部区域模糊的特点,本文提出一种基于非下采样轮廓波变换的前视声呐图像融合算法.依据图像多尺度分解的理论,对源图像进行非下采样轮廓波变换,得到一系列多尺度子带分解系数;根据图像中清晰目标反射声波能量大、对比度高特点,构建前视声呐图像融合规则,即低频子带采用Gabor能量、高频子带计算局部对比度指导融合规则,提出区域一致性校验准则抑制图像噪声,产生融合图像多尺度子带分解系数,并应用非下采样轮廓波逆变换获得融合图像.声呐图像融合对比实验证明,采用提出方法生成的融合图像在主观视觉和客观指标上均优于其他融合方法.
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文献信息
篇名 非下采样轮廓波变换的前视声呐图像融合
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 图像融合 多尺度分析 非下采样轮廓波变换 前视声呐图像 融合规则 Gabor能量 局部对比度 区域一致性校验
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1373-1379
页数 7页 分类号 TN911.73
字数 4873字 语种 中文
DOI 10.11990/jheu.201606093
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张健 哈尔滨工程大学水声工程学院 97 890 16.0 26.0
5 卞红雨 哈尔滨工程大学水声工程学院 36 219 8.0 12.0
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研究主题发展历程
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图像融合
多尺度分析
非下采样轮廓波变换
前视声呐图像
融合规则
Gabor能量
局部对比度
区域一致性校验
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哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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