基于EMD分形技术提取变速器轴承故障特征

• 作者: 但佳壁 刘远宏 夏均忠 杨钢 肖云魁
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 变速器轴承 经验模态分解 分形维数 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 119-122,127
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355-2012.02.029

摘要

故障轴承振动信号具有分形特征,可以利用分形维数有效识别变速器轴承的故障模式.噪声的存在对分形维数的计算结果影响较大,为此采用经验模态分解(EMD)方法,对变速器轴承振动信号进行EMD分解,计算分解后的IMF分量的分形维数,提取出变速器轴承不同技术状态下的故障特征.对实测变速器轴承振动信号分析,结果表明:EMD能对不同频带信号进行有效分离；特定IMF分量的分形维数能敏感反应变速器轴承技术状态,可以作为变速器轴承故障诊断的特征参数；EMD与分形维数相结合是提取变速器轴承故障特征的一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏均忠	军事交通学院汽车工程系	37	481	10.0	21.0
2	刘远宏	军事交通学院汽车工程系	6	206	4.0	6.0
3	但佳壁	军事交通学院汽车工程系	3	14	2.0	3.0
4	杨钢	军事交通学院汽车工程系	11	23	3.0	4.0
5	肖云魁	军事交通学院汽车工程系	56	325	10.0	14.0