基于径流分类的流域降雨-径流过程动态神经网络建模

• 作者: 刘永和 林柄章 邵月红
• 来源期刊: 地理科学
• 学科: 农学
• 关键词: 径流分类 聚类分析 Elman神经网络 降雨-径流 局部神经网络 总体神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 74-80
• 页数: 7页
• 分类号: S273
• 语种: 中文

摘要

利用聚类分析，将径流序列分为不同类型的子径流序列，对这些子序列建立神经网络模型，采用Elman动态神经网络对沂沭河流域上游临沂子流域日径流量进行预测分析，通过与不加分类的总体神经网络的模拟结果进行对比分析。确定性系数、相关系数、平均相对误差和平均相对均方根误差4个统计指数及流域径流过程线和次洪误差分析结果都表明：Elman动态神经网络能够对日径流量进行较好模拟，但基于径流分类的降雨-径流模型表现出更优良性能，能较大程度提高径流模拟精度。