基于神经网络的城市日用水量预测

• 作者: 许强
• 来源期刊: 水科学与工程技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 日用水量 预测模型 效果
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 给水排水
• 页码范围: 58-60
• 分类号: TV12|P338
• 字数: 4514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9900.2012.05.018

摘要

分析了影响城镇日用水量的非线性因素,利用人工神经网络,选择影响城市日用水量的主要因素,建立城镇日用水量预测模型,并将该模型的预测效果与传统的日用水量模型预测效果进行比较,结果显示该模型的预测精度更高、所需时间更短、更适用于影响因素较多的城市日用水量的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许强	西安航空学院动力系	9	30	4.0	5.0