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摘要:
主要研究一类带有马尔可夫跳跃并具有模式依赖的时滞离散神经网络的鲁棒指数稳定性问题,基于李雅普诺夫稳定性理论和线性矩阵不等式知识,得到了系统稳定的条件.
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文献信息
篇名 带有马尔可夫跳跃并具有模式依赖的时滞离散神经网络的鲁棒指数稳定性分析
来源期刊 西安文理学院学报:自然科学版 学科 数学
关键词 马尔可夫跳跃神经网络 离散时滞系统 鲁棒指数稳定性 时滞依赖
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号 O175.21|O231.1
字数 1895字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-5564.2012.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李林国 阜阳师范学院信息工程学院 33 28 3.0 4.0
2 康卫 阜阳师范学院信息工程学院 14 11 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
马尔可夫跳跃神经网络
离散时滞系统
鲁棒指数稳定性
时滞依赖
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安文理学院学报(自然科学版)
双月刊
1008-5564
61-1441/N
大16开
西安市科技六路1号
1994
chi
出版文献量(篇)
2666
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6
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7672
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