基于改进人工鱼群算法的机械故障聚类诊断方法

• 作者: 周博 张会福 文宏 陈安华
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 鱼群算法 聚类分析
• 年，卷（期）: 2012,（17）
• 页码范围: 145-148,158
• 页数: 5页
• 分类号: TH165+.3
• 字数: 4307字
• 语种: 中文

摘要

发展新的理论或方法快速准确地实现机械故障信号的聚类诊断是众多学者研究热点.由于人工鱼群优化算法具有结构简单,良好的并行性、快速性等特点,把人工鱼群优化算法引入机械故障诊断中.基于人工鱼群算法的基本原理提出了一种改进的人工鱼群追尾聚类算法,定义了相似度因子和聚类判别因子,建立了模拟人工鱼群追尾行为的机械故障聚类诊断模型,并将之应用于机械故障特征信息的聚类分析.实例分析表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张会福	湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室	16	102	6.0	9.0
2	陈安华	湖南科技大学湖南省机械设备健康维护重点实验室	49	481	12.0	20.0
3	文宏	湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室	22	122	6.0	10.0
4	周博	湖南科技大学湖南省机械设备健康维护重点实验室	2	9	1.0	2.0