基于遗传优化图像稀疏分解的密写算法

• 作者: 李斌 李霞 欧阳春娟
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏分解 匹配追踪 遗传优化 隐写
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 821-826
• 分类号: TP309.2
• 字数: 4902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2012.06.009

摘要

根据超完备字典图像稀疏表示的稀疏性和特征保持性,提出了基于遗传优化图像稀疏分解的密写算法.该密写算法将信息隐藏与基于图像稀疏分解的压缩过程合二为一.首先在基于MP的图像稀疏分解每步迭代中,采用遗传算法快速实现最佳匹配原子的选取；对稀疏分解得到的结果用不同的量化位数进行量化；最后采用LSB嵌入方式将秘密信息隐藏于量化后参数的不同最低有效位中,得到载密图像.实验结果表明,本文提出的基于遗传优化图像稀疏分解的密写算法具有良好的视觉效果,与相同嵌入容量的经典空域和DCT域LSB算法相比,本文的密写算法获得了更高的抵抗隐写分析能力.抗隐写分析实验也表明新的密写算法对嵌入位数不敏感,可灵活地扩充嵌入容量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李霞	深圳大学信息工程学院	62	1137	17.0	32.0
3	欧阳春娟	深圳大学信息工程学院	9	34	4.0	5.0
9	李斌	深圳大学信息工程学院	13	53	5.0	6.0