基于小波降噪的短波通信信号协议识别特征提取算法

• 作者: 彭华 林祎 赵振华
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波降噪 协议识别 波动性 短波通信 低信噪比
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 通信工程与技术
• 页码范围: 438-442
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2012.04.011

摘要

利用特征波形匹配来识别短波通信信号协议是简单有效的方法,但易受噪声干扰,影响其有效性.而低信噪比是短波信道特征之一,为此引入小波降噪来构造具有优良抗噪声干扰性能的协议识别特征,以减小噪声对特征波形匹配度的影响.文章提出了一种新的协议识别特征提取算法,该算法通过统计不同信噪比条件下小波系数的波动性,实现了特征波形与待识别信号波形小波系数的合理取舍,并采用取舍后小波系数的匹配度作为识别特征.仿真结果表明,该识别特征能有效减小噪声干扰影响,在低信噪比条件下优势突出.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭华	信息工程大学信息工程学院	80	254	9.0	13.0
2	林祎	信息工程大学信息工程学院	2	6	2.0	2.0
3	赵振华	信息工程大学信息工程学院	3	5	1.0	2.0