概率潜在语义分析(PLSA)在中药新药处方发现中的应用

• 作者: 亢力 刘森 张早华 张竹绿 温先荣 雷蕾
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 关键词: 概率潜在语义分析 缺血性心脑血管疾病 中药处方发现
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 1976-1980
• 字数: 3570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3849.2012.05.006

摘要

目的:使用概率潜在语义分析(PLSA)算法研究中药配伍方案,为中药处方发现提供新途径.方法:基于丰富的中医药文献数据,从临床治疗缺血性心脑血管疾病的方剂出发,使用PLSA算法,筛选出治疗缺血性心脑血管疾病的新药候选方,并从药理学的角度对候选方进行分析,最后结合专家智慧在候选方的基础上给出具有开发潜力的新药处方.结果:筛选出治疗该病的中药核心组合,并证明了PLSA算法用于中药处方发现具有一定的可靠性和稳定性.同时专家从计算机筛选出的处方中选出有开发前景的两首方.结论:PLSA算法在治疗缺血性心脑血管疾病中药处方发现中有着广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷蕾	中国中医科学院中医药信息研究所	43	226	9.0	13.0
2	亢力	中国中医科学院中医药信息研究所	46	99	5.0	8.0
3	温先荣	中国中医科学院中医药信息研究所	14	79	5.0	8.0
4	张竹绿	中国中医科学院中医药信息研究所	24	108	6.0	9.0
5	张早华	中国中医科学院中医药信息研究所	26	163	8.0	12.0
6	刘森	浙江大学计算机学院	3	11	2.0	3.0