基于稀疏支撑集先验的压缩感知图像序列重建算法

• 作者: 李星秀 肖亮 韦志辉
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏支撑集 压缩感知 图像序列 残差补偿
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 973-978
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 4508字
• 语种: 中文

摘要

针对现有压缩感知图像序列重建算法重建精度不高、模型参数设置较多的问题,提出了一种结合稀疏支撑集先验和残差补偿的算法.在已知前一帧图像重建结果的基础上,通过求解1个最小化加权l1范数问题得到当前帧图像的初始估计.通过对估计残差进行压缩感知重建并对初始估计加以补偿,得到当前帧图像的最终重建结果.与其他同类算法相比,该算法减少了阈值参数的设置.实验结果表明,在相同的测量值数目下,该算法重建图像的相对误差、峰值信噪比和结构相似度指标均优于同类比较算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖亮	南京理工大学计算机科学与工程学院	132	1593	20.0	33.0
2	韦志辉	南京理工大学计算机科学与工程学院	124	1896	20.0	36.0
3	李星秀	南京理工大学理学院	17	109	6.0	10.0