多元量化SIFT视觉特征提取方法

• 作者: 吴德伟 周阳 戚君宜 袁银勇 邰能建
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 航空航天
• 关键词: 认知导航 视觉导航 UCAV SIFT 量化
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 军事信息技术
• 页码范围: 65-69
• 分类号: V279
• 字数: 4536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2012.04.013

摘要

视觉特征提取质量决定了UCAV认知导航的效能.为实现UCAV认知导航的高鲁棒性特征点提取,提出一种特征点优选的多元量化MQ - SIFT方法.针对SIFT模拟特征序列分布不均匀、正确匹配率不高的缺陷,提出采用多值量化与比特抽取结合法对模拟特征序列进行多元量化,并且分析验证了该方法的优越性能.为确保高鲁棒性特征点用于认知导航,对特征点进行了优选,给出了优选准则,提出了搜索最大连通集的改进迭代互欧氏距离方法.仿真结果表明:在图像信噪比大于10 dB时,MQ - SIFT算法及其优选的特征点具有较高的正确匹配率,并且其匹配率能够满足认知导航系统需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴德伟	空军工程大学信息与导航学院	187	776	13.0	21.0
2	邰能建	空军工程大学信息与导航学院	14	59	5.0	7.0
3	周阳	空军工程大学信息与导航学院	14	42	4.0	5.0
4	戚君宜	空军工程大学信息与导航学院	29	96	7.0	9.0
5	袁银勇	空军工程大学信息与导航学院	4	2	1.0	1.0