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摘要:
根据模型参考自适应在异步电机转速估计中的基本原理,结合神经网络自学习的特点,构造了神经网络MRAS模型.并利用MATLAB对模型进行了仿真试验分析,结果表明:建立的转速估计系统能够较为精确的跟踪电动机实际转速.
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文献信息
篇名 神经网络MRAS在异步电机转速估计中的仿真研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 转速估计 MRAS 神经网络
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 控制理论研究
研究方向 页码范围 7-8
页数 分类号 TP273+.4
字数 1668字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9227.2012.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王小星 兰州交通大学自动化与电气工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
转速估计
MRAS
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
论文1v1指导