神经网络在ACE抑制肽QSAR中的应用研究

• 作者: 刘静 彭剑秋 管骁
• 来源期刊: 分析测试学报
• 学科: 化学
• 关键词: 血管紧张素转化酶 肽 神经网络 定量构效关系
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 1260-1265
• 页数: 6页
• 分类号: O629.72|TB9
• 字数: 4773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4957.2012.10.008

摘要

通过对天然氨基酸的457种物化性质参数进行主成分分析后得到SVHEHS描述符,用该描述符分别对血管紧张素转化酶(ACE)抑制二肽、三肽、四肽进行表征,并建立了肽结构与活性的神经网络模型.ACE抑制二肽神经网络模型的相关系数、交叉验证相关系数、均方根误差和外部验证相关系数分别为0.946、0.951、0.249、0.852,三肽模型分别为0.973、0.945、0.135、0.813,四肽模型分别为0.915、0.879、0.250、0.814.由此表明SVHEHS描述符结合神经网络对ACE抑制肽的建模效果及模型预测能力均较理想,在此基础上进一步通过平均影响值(Mean impact value,MIV)法确定了显著影响各类肽活性的结构因素,从而为新的强活性ACE抑制肽的分子设计提供了理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管骁	上海理工大学医疗器械与食品学院	67	363	10.0	14.0
2	刘静	上海海事大学信息工程学院	41	167	6.0	10.0
3	彭剑秋	上海理工大学医疗器械与食品学院	4	35	4.0	4.0