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摘要:
在对现有椒盐噪声中值滤波算法分析的基础上,提出了基于梯度相似性的椒盐噪声图像加权中值滤波算法.利用灰度图像窗口内各个像素点灰度值的差异,将含有椒盐噪声的图像分为疑似噪声点和信号点,然后利用窗口像素点的梯度相似性对疑似噪声点进行分析,并运用图像极值剪切技术去除噪声点像素的干扰.采用舍弃方差极大值的改进加权中值滤波算法给噪声点赋值.实验表明,该算法对图像的细节保留能力和滤波能力有较大的提高,能取得较好的峰值信噪比.
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文献信息
篇名 梯度相似性的椒盐图像加权中值滤波算法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 极值剪切 梯度相似性 峰值信噪比 椒盐噪声 加权中值滤波
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 114-119
页数 分类号 TP317
字数 4664字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李迅波 电子科技大学机械电子工程学院 54 443 12.0 18.0
2 王振林 电子科技大学机械电子工程学院 4 111 2.0 4.0
3 蒋东升 电子科技大学机械电子工程学院 1 31 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
极值剪切
梯度相似性
峰值信噪比
椒盐噪声
加权中值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
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