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摘要:
通过分析新闻图像检索的应用特点,提出了一种多反馈、累积的图像检索方法.在贝叶斯分类模型的基础上,构造图像特征的分类方法,进一步得到图像的分类概率;设计多个反馈指标上的概率综合公式及先验概率的累积修正方法.实验结果表明,所提出的算法是有效的,并具有较好的性能.
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文献信息
篇名 基于多反馈累积综合的新闻图像检索方法
来源期刊 宁夏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像检索 相关反馈 贝叶斯模型 多反馈综合 累积反馈
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 计算机应用与自动控制
研究方向 页码范围 346-349
页数 4页 分类号 TP391
字数 3158字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵娟 天津师范大学新闻中心 8 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
相关反馈
贝叶斯模型
多反馈综合
累积反馈
研究起点
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宁夏大学学报(自然科学版)
季刊
0253-2328
64-1006/N
大16开
银川市西夏区文萃北街217号
74-7
1980
chi
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