基于EMD和小波包的轴承故障特征提取

• 作者: 张毅
• 来源期刊: 信息与电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 小波包变换 故障提取
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 330-333,338
• 分类号: TN911.7
• 字数: 1808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2892.2012.03.018

摘要

提出了一种将经验模态分解(EMD)和小波包(Wp)分解相结合的方法,提取某些电机信号非平稳特征.首先对电机振动信号作EMD分解,再对其分解结果单模态函数作WP包络谱分析,从而得到精确度较高的轴承内圈故障频率.最后,通过仿真和实例,将本方法和已有文献中的方法进行对比,结果表明,该方法不仅具有较高的可行性,而且可以准确地提取出故障信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅	长治学院电子信息与物理系	7	19	3.0	4.0