模糊C-均值聚类算法的改进研究

• 作者: 张缨 朱长江
• 来源期刊: 河南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C-均值聚类 遗传算法 种群划分
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化基础理论与信息技术
• 页码范围: 92-95
• 分类号: TP311
• 字数: 2916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4978.2012.01.017

摘要

模糊C-均值聚类算法通过迭代的爬山技术来寻找问题的最优解,是一种局部搜索算法,容易受初始值的影响而陷入局部极小值.遗传算法是一种应用广泛的全局优化算法,是一种与求解问题无关的算法模式,能够有效解决模糊C-均值聚类算法对初始化敏感的问题,利用改进后的遗传算法能更好地解决聚类问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱长江	河南大学计算中心	24	95	6.0	8.0
2	张缨	河南大学计算中心	12	65	4.0	8.0