原文服务方: 山东交通学院学报       
摘要:
利用声发射信号的高频特性采集滚动轴承故障信息,运用小波分析把信号分解在不同频带,对信号进行重构,从而消除背景噪声,再应用Hilbert变换进行解调和细化频谱分析.实验结果证明,基于声发射信号的小波包络谱分析可有效地检测滚动轴承故障.
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文献信息
篇名 基于声发射技术的滚动轴承故障诊断方法研究
来源期刊 山东交通学院学报 学科
关键词 声发射 滚动轴承 小波分析 包络谱 故障诊断
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 79-82
页数 分类号 TH133.33
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0032.2012.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴德华 长沙航空职业技术学院计算机系 24 80 6.0 8.0
2 谢志明 长沙航空职业技术学院计算机系 9 18 3.0 3.0
3 戴鼎鹏 长沙航空职业技术学院计算机系 7 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
声发射
滚动轴承
小波分析
包络谱
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东交通学院学报
季刊
1672-0032
37-1398/U
大16开
济南市长清大学科技园海棠路5001号
1993-01-01
chi
出版文献量(篇)
1534
总下载数(次)
0
总被引数(次)
6050
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