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摘要:
本文给出了一种基于样本库的人脸图像超分辨率方法,这一方法结合了人脸图像全局相似性和局部特征相似性的约束.局部结构的相似性将超分辨率解约束到人脸局部结构空间,不同尺度上的局部相似性指导搜索最优解,然后将局部结构重建的人脸图像投影到由人脸图像确定的特征人脸空间.实验结果表明该算法得到的人脸具有很好的准确性和视觉效果.
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文献信息
篇名 基于样本库的人脸图像处理方法
来源期刊 影像科学与光化学 学科 工学
关键词 图像超分辨率 人脸样本库 局部结构相似性 结构搜索 投影
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 应用与发展
研究方向 页码范围 142-149
页数 分类号 TP751
字数 4688字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭思龙 中国科学院自动化研究所 118 1150 19.0 29.0
2 黎智辉 23 66 5.0 7.0
3 许小京 26 100 5.0 8.0
4 王永强 7 44 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像超分辨率
人脸样本库
局部结构相似性
结构搜索
投影
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
影像科学与光化学
双月刊
1674-0475
11-5604/O6
16开
北京市海淀区中关村东路29号 中科院理化所
2-383
1983
chi
出版文献量(篇)
1689
总下载数(次)
4
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11331
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