遗传支持向量机在股市趋向的预测

• 作者: 黄胜忠
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传模拟退火算法 支持向量机 股市趋向 预测与应用
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 7-8,36
• 分类号: TP181
• 字数: 3002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.01.003

摘要

为了能够提高股市趋向的预测效率,深入地研究了支持向量机在股市趋向的预测和应用.提出了遗传模拟退火算法优化的最小二乘支持向量机预测模型,并分别对最小二乘支持向量机和遗传模拟退火算法进行了描述,给出了优化预测模型.通过实例研究,结果表明该方法具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄胜忠	柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系	18	53	5.0	6.0