基于向量线段的特殊字符识别

• 作者: 李旻 高歌
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 字符识别 特征提取 近似多边形 噪点去除
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 242-245,271
• 分类号: TP317.4
• 字数: 5017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.04.067

摘要

传统的OCR技术在某些特定方面,如印刷体数学公式中特殊字符的识别存在困难和限制,其识别结果的准确率不尽如人意.为此,重点介绍基于向量线段的特殊字符识别算法规则和识别系统的设计.提出通过提取字符中的向量线段进行特征比较的分析方法,并将噪点去除算法融入其中.实验表明,该方法对于特殊字符的分析识别具有较好的准确性和应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李旻	复旦大学计算机科学技术学院	8	28	3.0	5.0
2	高歌	复旦大学计算机科学技术学院	2	2	1.0	1.0