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摘要:
针对电能质量信号的去噪,提出了一种基于MAP估计的双树复小波电能质量扰动信号的去噪方法。首先对带噪信号进行相关性预处理,然后通过MAP方法对双树复小波分解不同层次的细节系数估计噪声方差和信号方差,并计算各层阀值从而得到去噪方案,针对带噪的电压跌落等扰动信号进行仿真,并与传统实小波去噪进行了信噪比和突变点信息保留能力的比较。仿真结果表明,所提算法速度快,去噪效果理想,且易于实现,实用性强,有良好的发展前景。
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文献信息
篇名 基于MAP估计双树复小波的电能质量扰动信号去噪方法
来源期刊 纤维素科学与技术 学科 化学
关键词 电能质量 MAP估计 双树复小波 去噪
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 33-38
页数 6页 分类号 Q936|O636.11
字数 2922字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-8405.2012.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺新生 西南科技大学生命科学与工程学院 127 741 12.0 21.0
2 杨朝惠 西南科技大学生命科学与工程学院 2 8 1.0 2.0
3 赵春花 西南科技大学生命科学与工程学院 1 8 1.0 1.0
4 王晓琴 西南科技大学生命科学与工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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电能质量
MAP估计
双树复小波
去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纤维素科学与技术
季刊
1004-8405
44-1336/TQ
16开
广州市天河区兴科路368号 中国科学院广州化学研究所 广州市1122信箱
1993
chi
出版文献量(篇)
1007
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10887
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