基于数据依赖核LS-SVM的压电智能结构冲击损伤检测

• 作者: 谢建宏
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据依赖核LS-SVM 压电智能结构 压电响应 冲击损伤检测
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 传感器应用
• 页码范围: 864-868
• 分类号: TB381|TP39
• 字数: 3471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2012.06.028

摘要

基于支持向量机与信息几何的统计学关联性,从信息几何学的角度通过共形变换构造了数据依赖核函数,并与LS-SVM相结合,从而形成数据依赖核LS-SVM方法.基于一阶剪切变形理论及有限单元方法,对压电智能复合材料层板进行了低速冲击压电响应数值仿真,并进行了特征提取.基于各压电传感器响应信号特征,采用数据依赖核LS-SVM方法,对压电智能复合材料层板进行了冲击损伤检测,并与静态高斯核函数(RBF)的LS-SVM方法进行了对比.结果表明:在同等条件下,相比于静态RBF核LS-SVM,数据依赖核LS-SVM具有更高的损伤检测精度及更强的推广能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢建宏	江西财经大学软件与通信工程学院	11	124	5.0	11.0