基于余弦角距离的蚁群边缘检测算法

• 作者: 刘云飞 周卫红 郑茂垡
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 聚类 图像边缘 特征提取
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 70-74
• 分类号: TP391
• 字数: 3765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2012.01.016

摘要

提出一种基于余弦角距离的蚁群边缘检测算法,该算法利用改进的Sobel算子来计算梯度值,综合像素的灰度、梯度、领域特征进行特征提取,以余弦角距离为半径进行聚类,同时通过设置初始聚类中心、启发式引导函数和信息激素提高聚类速度.实验表明该算法优于Sobel、Canny算子和基于欧氏距离的基本蚁群分割算法,是一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周卫红	云南民族大学数学与计算机科学学院	32	127	7.0	9.0
2	郑茂垡	云南民族大学数学与计算机科学学院	2	8	2.0	2.0
3	刘云飞	云南民族大学数学与计算机科学学院	4	13	2.0	3.0