基于小波分析与支持向量机的风速预测

• 作者: 周松林 苏建徽 茆美琴
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风速预测 支持向量机 小波多分辨率分析 泛化性能
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 452-456
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0096.2012.03.019

摘要

将小波多分辨率分析特点和支持向量机良好的泛化性能相结合,建立小波-支持向量机风速预测模型.先将原始风速序列经小波分解成概貌分量和细节分量,再对各分量分别应用支持向量机模型进行预测,最后将各分量的预测结果经小波重构得到原始风速序列的预测值.仿真表明该方法能够改善预测滞后现象以及减小突变点误差,从而提高模型的泛化性能和预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周松林	合肥工业大学教育部光伏系统工程中心	41	154	7.0	10.0
3	苏建徽	合肥工业大学教育部光伏系统工程中心	196	6316	38.0	77.0
4	茆美琴	合肥工业大学教育部光伏系统工程中心	65	2677	23.0	51.0