基于支持向量机的高光谱图像分类方法综述

• 作者: 张佩佩 张梅 贺霖 阮蔚桐
• 来源期刊: 新型工业化
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 分类 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 46-51
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4934字
• 语种: 中文

摘要

高光谱图像分类作为高光谱图像分析中的一个研究领域，具有重大的理论研究价值和重要的应用前景。本文简述了支持向量机的基本原理；分析了支持向量机应用于高光谱图像分类所具有的优势；针对支持向量机在高光谱图像分类领域的应用和扩展，整理了有关方法的背景和思路脉络，并进行了难点分析和未来展望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张梅	华南理工大学自动化科学与工程学院	32	171	8.0	11.0
2	贺霖	华南理工大学自动化科学与工程学院	8	138	6.0	8.0
3	阮蔚桐	华南理工大学自动化科学与工程学院	1	14	1.0	1.0
4	张佩佩	华南理工大学自动化科学与工程学院	2	14	1.0	2.0