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摘要:
针对局部特征匹配面临的实时性和鲁棒性难以兼顾的问题,提出了一种基于Harris算予的快速图像匹配算法。通过分析Harris算子的基本原理,提出了用特征检测的中间数据描述局部特征,并建立了一种基于Harris自相关矩阵之迹的低维特征描述子,在保持算法鲁棒性的同时有效减少了算法的计算量,最后用特征描述子之间的绝对值距离作为相似性度量匹配特征点以降低计算复杂度。实验结果表明,本算法不仅对图像尺度缩放、旋转、模糊、亮度变化和较小视角变化保持不变,而且匹配速度较快。
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文献信息
篇名 一种基于Harris算子的快速图像匹配算法
来源期刊 武汉大学学报:信息科学版 学科 地球科学
关键词 像匹配 Harris算子 特征描述子 相似性度量
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 406-409,414
页数 分类号 P237.3
字数 3807字 语种 中文
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像匹配
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