睡眠分期的符号转移熵分析

• 作者: 井晓茹 王俊 胡晏婷
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 脑电图 符号化 相空间重构 符号转移熵 睡眠分期
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 372-376
• 分类号: R318.04
• 字数: 3478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2012.04.08

摘要

目的 睡眠分期是衡量睡眠质量和诊治睡眠障碍性疾病的重要途径,转移熵是一个量化2个序列相关程度的参数.本文将基于符号化技术的符号转移熵首次应用在睡眠分期研究中,克服了以往方法对参数之间协调性要求高以及对噪声敏感的缺点.方法 通过提取相同个体相同时刻的清醒期和非快速眼动睡眠Ⅰ期的EEG、ECG信号,分别进行符号化、相空间重构后,计算符号转移熵,对两个睡眠阶段的符号转移熵进行t检验及多样本验证.结果 实验结果表明清醒期符号转移熵大于非快速眼动睡眠Ⅰ期的符号转移熵.经t检验表明这两个阶段的符号转移熵值有显著性差异,并通过多样本验证.随着睡眠加深,身体单元不断偶合,符号转移熵减小,与理论分析相符合.结论 清醒期和非快速眼动睡眠Ⅰ期的符号转移熵很好地体现了睡眠状态的变化,因此符号转移熵可用于睡眠分期,并成为研究睡眠自动化分期的极具潜力的分析工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊	南京邮电大学通信与信息工程学院	88	317	10.0	14.0
2	井晓茹	南京邮电大学通信与信息工程学院	2	12	2.0	2.0
3	胡晏婷	南京邮电大学通信与信息工程学院	3	10	2.0	3.0