一种基于灰色系统和支持向量机的预测优化模型

• 作者: 施珺 朱敏
• 来源期刊: 山东大学学报：工学版
• 学科: 工学
• 关键词: 属性约简 支持向量机 灰色系统 预测模型 人口增长率
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 7-11
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

针对传统的灰色系统中预测模型涉及相关因素多，预测效率与精度不足等问题，结合粗糙集理论和支持向量回归机方法，提出了一种改进的预测优化算法。该模型算法首先利用属性约简技术解决影响因子不相容性问题并有效缩减了影响预测值的因子空间，降低计算的复杂性；然后采用灰色模型进行数据预测，并将预测结果作为支持向量机的输入，进而求解优化模型的预测值，最后采用1990～2010年我国人口数据对我国人口进行预测。实验结果表明该预测优化模型在预测效率和精度方面具有较好的表现。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施珺	淮海工学院计算机工程学院	38	153	7.0	9.0
2	朱敏	淮海工学院计算机工程学院	13	45	4.0	6.0