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摘要:
利用小波良好的时频局部化特性以及熵能够对系统状态进行表征的特点,提出将小波熵作为植物电信号的特征向量,将该特征输入到BP神经网络分类器进行自动识别,取得了良好的识别效果.同时,利用小波能量熵对结果进行分析.结果表明,小波熵比小波系数能量作为特征对植物电信号的识别更有效.
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文献信息
篇名 小波熵在植物电信号识别中的应用研究
来源期刊 西安理工大学学报 学科 工学
关键词 植物电信号 小波熵 特征提取 BP神经网络
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 230-234
页数 分类号 TP301.6
字数 3972字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4710.2012.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王军锋 西安理工大学理学院 21 131 7.0 10.0
2 朱杰 西安理工大学理学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
植物电信号
小波熵
特征提取
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
2223
总下载数(次)
6
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21166
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