基于模糊神经网络的中庭火灾探测仿真研究

• 作者: 刘雪飞 贾勤
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 中庭 火灾探测 智能控制 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 159-162,295
• 分类号: TP274
• 字数: 3958字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.08.038

摘要

中庭式大空间建筑,由于特殊的结构形式,缺少分隔物,防火性差.针对中庭早期火灾探测的准确性与及时性和烟气的有效排放的要求,根据区域模型思想,分析了大空间内火灾烟气的发展过程,并推导出了烟气层高度发展的数学模型,在分析中庭火灾实验数据的基础上,总结出中庭火灾烟气流动特性,提出采用神经网络技术和模糊控制技术二者长处,构成模糊神经网络,将不同类型的火灾探测器的输出信号模糊化后送入神经网络并行处理,模糊系统利用指派法确定隶属度函数,用BP算法进行网络参数的训练,可由模糊逻辑判决火灾和非火灾.仿真结果表明,模糊神经网络能够准确探测各种试验火与标准火,为探测火灾提供了有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾勤		13	61	5.0	7.0
2	刘雪飞		13	39	5.0	5.0