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摘要:
为了对可见光遥感图像中油罐目标进行快速分割,在前人工作的基础上提出了一种快速的方法.对可见光遥感图像灰度值分布特点进行分析,用数组对满足先验知识的像素进行统计,使图像中缺失的灰度值不再参加计算,大大减少了冗余计算.以类间方差函数的代替函数(二者在同一位置取得最大值)进行分段处理,提高了运算速度.实验证明,这种方法可以应用到可见光遥感图像油罐目标的分割中,且分割效果优于Otsu法,实验所用图像的处理速度是前人改进方法的5倍以上.
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文献信息
篇名 基于改进Otsu法的遥感图像油罐目标分割研究
来源期刊 光学技术 学科 工学
关键词 图像分割 可见光遥感图像 Otsu 油罐
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 光学测量、信息光学与图像处理
研究方向 页码范围 197-201
页数 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白廷柱 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室 94 750 13.0 23.0
2 高昆 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室 45 346 10.0 17.0
3 殷亮 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室 3 20 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
可见光遥感图像
Otsu
油罐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学技术
双月刊
1002-1582
11-1879/O4
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-830
1975
chi
出版文献量(篇)
4591
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6
总被引数(次)
42622
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