一种基于弱拟牛顿方程的单调梯度法的收敛性

• 作者: 王希云 鲍莹莹
• 来源期刊: 太原科技大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 弱拟牛顿方程 单调梯度法 全局收敛性 线性收敛性 超线性收敛性
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 应用科学
• 页码范围: 226-230
• 页数: 5页
• 分类号: O221
• 字数: 2527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2057.2012.03.014

摘要

基于弱拟牛顿方程,Leong W J等人提出了一种单调梯度法,该算法在每次迭代时利用对角矩阵逼近Hessian矩阵,使计算量和存储量明显减少,并且此算法对凸函数具有收敛性。在此算法的基础上,进一步研究了算法对于一般函数的收敛性,并证明了在一定的假设条件下算法仍具有全局收敛性、R-线性收敛性和超线性收敛性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王希云	太原科技大学应用科学学院	109	117	6.0	8.0
2	鲍莹莹	太原科技大学应用科学学院	5	1	1.0	1.0