基于BP神经网络的SSSC的建模与仿真

• 作者: 林俊波 蒋程
• 来源期刊: 电气开关
• 学科: 工学
• 关键词: 静止同步串联补偿器(SSSC) BP神经网络 非线性 自适应性
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TM71
• 字数: 2408字
• 语种: 中文

摘要

SSSC的模型是分析其原理和设计其控制器的基础.由于SSSC是一个强非线性的系统,用传统的方法所建立的模型已不能达到人们的要求,利用具有非线性拟合能力的人工神经网络建立了逆变器电容电压和线路有效阻抗的神经网络模型.神经网络特有的非线性逼近、强化学习和自适应能力,使神经网络模型对变化的环境和参数具有自适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋程	华北电力大学电气与电子工程学院	13	264	8.0	13.0
2	林俊波		1	2	1.0	1.0