光学遥感舰船目标识别方法

• 作者: 孙即祥 李智勇 杜春 滕书华
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 舰船目标识别 面积比编码 粗糙集 分层判别回归 遥感
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 遥感图像处理
• 页码范围: 589-595
• 分类号: TP75
• 字数: 6319字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于粗糙集理论和分层判别回归技术的光学遥感舰船目标识别方法.该方法首先提出新的光学遥感舰船识别特征——面积比编码,并与四类特征组合作为备选特征；然后基于粗糙集理论按同可区分度来计算各备选特征的重要性权值,自动选择出对正确识别贡献较大的特征组合；最后根据分层判别回归原理生成分类判决树来识别光学遥感舰船目标.实验结果表明,本文方法在识别精度和速度方面优于最近邻和支持向量机方法,且通用可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李智勇	国防科学技术大学电子科学与工程学院	15	220	8.0	14.0
2	孙即祥	国防科学技术大学电子科学与工程学院	35	338	11.0	16.0
3	杜春	国防科学技术大学电子科学与工程学院	4	57	3.0	4.0
4	滕书华	国防科学技术大学电子科学与工程学院	14	157	7.0	12.0