人工神经网络预测技术在微网运行中的应用

• 作者: 卫志农 吴佳佳 王越
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微电网 风速预测 神经网络 误差反向传播算法 可靠性
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 83-89
• 分类号: TM727
• 字数: 5139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2012.02.015

摘要

针对微网中用电高峰时期电能短缺的问题,提出根据预测系统控制微网的运行模式可以充分发挥分布式电源的优势,最大限度地利用网内资源供电,减轻主网压力.文中借助人工神经网络算法,预测微网中的微电源和负荷,以此分析和规划微网的运行方式.实测数据的仿真结果表明在配网高负荷时期引入预测系统后,微网的供电可靠性和节能减排效果都得到了极大地提高,可为微网的运行方式提供可行的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫志农	河海大学能源与电气学院	239	4926	37.0	61.0
2	王越	河海大学能源与电气学院	12	84	5.0	9.0
3	吴佳佳	河海大学能源与电气学院	3	48	3.0	3.0